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纽约数据科学学院

纽约,在线

纽约数据科学学院

Avg评级:4.85351评论)

纽约数据科学学院在纽约市提供12周的认证数据科学和数据分析训练营,并在线直播。华体会体育app下载苹果NYC数据科学学院是美国国家认可的数据科学训练营,教授Python和R。在该项目中,学生将学习初级和中级水平的数据科学,使用Hadoop、Spark、Github、Docker、SQL、R和Python包,如XgBoost、Caret、Dplyr、Ggplot2、Pandas、Scikit-learn等。该项目的突出之处在于它平衡了密集的授课与实际项目工作以及课程的广度。该学院以行业项目为导向的学习经验和自2013年以来建立的沉浸式社区而闻名。

学生将参与至少四个个人或团队项目,通过私人招聘合作伙伴活动、学生博客、聚会和电影演示向雇主展示。该学院还提供强大的终身职业支持,如技术面试准备、模拟面试、无限导师,以及1对1的面试后评价和职业导师的反馈,以帮助学生在面试中取得好成绩。

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  • 12周现场/远程实时数据科学与机器学习训练营

    应用
    数据科学RGitHadoopPython火花SQL数据分析数据可视化机器学习LinuxMySQL
    在人 全职 40小时/周 12周
    开始日期 没有一个计划
    成本 17600年
    班级规模 50
    位置 纽约
    在本课程中,学生将学习现代数据分析技术,并掌握必要的技能,如Python和R编程语言以及Hadoop,以解决现实世界的数据科学问题。在整个项目中,学生们单独或团队合作,至少创建五个项目,并向雇主展示。在此过程中,学生将通过简历审查、面试准备以及与我们的招聘合作伙伴进行面试的机会来帮助他们准备工作。成功完成课程将提供由纽约州教育委员会认证的毕业证书。
    融资
    存款 5000美元
    融资
    每晚397.88美元,60个月
    学费的计划 我们可以通过SkillsFund和ClimbCredit金融贷款全额融资。大约每月400美元,持续60个月。
    退款/担保 纽约市数据科学学院的退款政策遵守ACCET和NYS教育部门的指导方针。详情请访问https://nycdatascience.com/refund-and-regulations/。
    奖学金 提供给合格候选人的奖学金数量有限。
    进入
    最低水平 N/A
    准备工作 在线课程的先决条件包括总共40个小时的工hth华体会体育app苹果作和200多个练习。预习课程将帮助学生学习R和Python,并复习线性代数、微积分和统计学的基本概念。这个位于
    分级考试 没有
    面试 是的
  • 7周的亲身/远程实时数据分析训练营

    应用
    数据分析R数据可视化数据科学
    在人 全职 40小时/周 7周
    开始日期 没有一个计划
    成本 9995年
    班级规模 50
    位置 网上,纽约
    这是一个加速培训项目,学生学习执行数据分析的主要工具和方法,并将其应用于各种典型的现实商业情况下的项目。学生学习使用R和Python进行数据分析项目,并有效地展示研究结果。数据科学工具包DABC506 Data Analytics with Python DABC511 Data Analytics with R DABC516 Business case in Data Science DABC519 Data Analytics Capstone Project
    融资
    存款 5000美元
    融资


    学费的计划 我们可以通过SkillsFund和ClimbCredit金融贷款全额融资。大约每月400美元,持续60个月。
    退款/担保 纽约市数据科学学院的退款政策遵守ACCET和NYS教育部门的指导方针。详情请访问https://nycdatascience.com/refund-and-regulations/。
    奖学金 提供给合格候选人的奖学金数量有限。
    进入
    最低水平 N/A
    准备工作 在线课程的先决条件包括总共40个小时的工hth华体会体育app苹果作和200多个练习。预习课程将帮助学生学习R和Python,并复习线性代数、微积分和统计学的基本概念。这个位于
    分级考试 没有
    面试 是的
  • Python入门

    应用
    PythonMySQL数据可视化数据结构数据科学数据分析算法
    在人 兼职 5小时/周 2周
    开始日期 没有一个计划
    成本 1590年
    班级规模 40
    位置 网上,纽约
    这是一门为没有编程背景但希望学习基本Python编程的计算机知识人士开设的课程。该课程针hth华体会体育app苹果对的是那些想要学习“数据处理”的人——操作下载的文件,使其易于分析。我们集中于语言基础,如列表和字符串操作、控制结构、简单的数据分析包,并介绍了从web下载数据的模块。
    融资
    存款 1590美元
    退款/担保 纽约市数据科学学院的退款政策遵守ACCET和NYS教育部门的指导方针。详情请访问https://nycdatascience.com/refund-and-regulations/。
    进入
    最低水平 这门Python入门课程是为那些没有编程背景、会计算机但希望学习基本Python编程的人设计的。
    准备工作 在本课程中,我们将使用Python 3。如果您正在按照本视频设置Python环境,请确保下载了Python 3。X版本从1分23秒开始。链接:https://vimeo.com/160172414
    分级考试 没有
    面试 没有
  • 在线数据分析训练营

    应用
    开始日期 没有一个计划
    成本 9995年
    班级规模 25
    位置 在线
    [在线数据分析训练营:在线学习,一对一导师,3个月]数据分析技能几乎可以在每个行业中使用,使劳动力中的人更有价值。任何增加你职业价值的机会都能给你带来巨大的回报。这也是一种投资,可以帮助提升当前职位的流动性。在线数据科学训练营项目是为那些想要在线学习课程的学生设计的。hth华体会体育app苹果我们的课程涵盖了数据科学行业所需的所有技能。我们涵盖了R数据分析、Python数据分析、数据科学中的业务案例和数据分析Capstone项目。
    融资
    存款 5000
    融资

    学费的计划 我们可以通过SkillsFund和ClimbCredit金融贷款全额融资。大约每月400美元,持续60个月。
    退款/担保 纽约市数据科学学院的退款政策遵守ACCET和NYS教育部门的指导方针。详情请访问https://nycdatascience.com/refund-and-regulations/。
    奖学金 提供给合格候选人的奖学金数量有限。
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    最低水平 N/A
    准备工作 在线课程的先决条件包括总共40个小时的工hth华体会体育app苹果作和200多个练习。预习课程将帮助学生学习R和Python,并复习线性代数、微积分和统计学的基本概念。这个位于
    分级考试 没有
    面试 是的
  • 在线数据科学与机器学习训练营

    应用
    数据分析数据科学数据可视化GitHadoopLinux机器学习MySQLPythonR火花SQL
    在线 全职 40小时/周 16周
    开始日期 没有一个计划
    成本 17600年
    班级规模 25
    位置 在线
    在线数据科学训练营项目是为那些想要在线学习课程的学生设计的。hth华体会体育app苹果我们的课程涵盖了数据科学行业所需的所有技能。我们涵盖了R、Python、机器学习理论、大数据和深度学习。随时获取指导计划您的时间表以满足学习目标与导师和员工的异步互动由学术导师一对一的支持更长的时间来掌握课程能力终身职业支持以帮助您在毕业时找到工作与数据科学专业人员和NYCDSA校友联系在线数据科学训练营-全日制:16周(全日制),每周投入30-40小时在线数据科学训练营-兼职:24周(全职),每周工作20-30小时
    融资
    存款 5000
    融资
    • 全额学费总额为17600美元
    • 爬上信用贷款$400*每晚60个月
    • SkillsFund学生贷款每晚397.88美元,60个月

    学费的计划 我们可以通过SkillsFund和ClimbCredit金融贷款全额融资。大约每月400美元,持续60个月。
    退款/担保 纽约市数据科学学院的退款政策遵守ACCET和NYS教育部门的指导方针。详情请访问https://nycdatascience.com/refund-and-regulations/。
    奖学金 提供给合格候选人的奖学金数量有限。
    进入
    最低水平 理想的申请者应具有科学、技术、工程或数学专业的硕士或博士学位,或具有定量科学或编程方面的同等经验。
    准备工作 http://blog.nycdatascience.com/faculty/data-science-bootcamp-pre-work/
    分级考试 没有
    面试 是的
  • tc用户照片
    T C •数据分析师 •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    由于有数据分析和编程的经验,我想把这两种技能结合起来。我最终发现了数据科学,并决定追求这个领域。经过一番研究,我发现了纽约数据科学学院的兼职训练营。

    我最初选择NYCDSA是因为它的兼职在线课程和使用r的课程的灵活性。在阅读了网上的评论后,我确信它是最具竞争力的课程之一,这也是一个巨大的加分项。hth华体会体育app苹果

    我认为整体在线体验是最好的。我确实希望有更多的机会与同学们在线互动,但我认为最终的选择要么是灵活性,要么是面对面的互动,我选择了前者。我认为Capstone真的帮助我体验了数据科学项目从开始到结束的工作,并允许与其他学生合作完成项目。尽管如此,我认为即使是在线/兼职学生也会有更多的责任,因为课程作业并不容易。hth华体会体育app苹果

    通过这个项目,我实现了将数据分析和编程结合在一起的目标,通过课程学习和使用实时数据完成项目,我获得了数据科学方面的重要经验。hth华体会体育app苹果不仅如此,我还学会了什么时候使用合适的工具,这比只知道工具本身更重要。

    当我真正开始找工作并申请工作时,我得到了几份数据分析师的工作。如果你有一个目标,并愿意采取必要的步骤来实现它们,这个程序是值得你的时间。
  • Hugh G用户照片
    休·G •数据科学家 •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    2021年12月,我完成了纽约数据科学学院为期12周的全日制训练营。这个项目帮助我从土木工程专业过渡到数据科学专业,获得了比以前更高的薪水。该课程节奏很快,涵盖了Python和R编程基础、SQL、机器学习以及典型的数据科学工具包和基本概念等主题。如果你没有基本的编程知识和良好的数学基础,我建议你在开始训练营之前花时间做准备,因为它往往进展很快,很容易落后。如果你有机会,我也建议你亲自参加,因为有一个学习小组可以帮助你跟上课程进度。
    项目结束后,你可以与公司分享项目组合,我发现这对我找工作有很大帮助。在完成课程后,您将希望继续通过Leetcode和/或Stratascratch问题继续提高您的编程技能,并复习常见的数据科学和ML面试问题。
  • James G用户照片
    詹姆斯·G •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    纽约数据科学学院(NYC Data Science Academy)为期12周的实时全日制(远程)训练营帮助我在6个月内从化学工程转行到数据科学。我选择了他们的课程,因为他们涵盖了大量的数据科学工具和主题,似乎强调如何成为一名数据科学家,而不仅仅是如何编码。课程中有很多资源可以帮助你提高编码技能,但是如果你提前花时间学习python、SQL和基本hth华体会体育app苹果的统计基础知识,你会从课程中获得最大的收获。

    这门课的收获很大程度上取决于你付出了多少hth华体会体育app苹果努力——除了授课之外,他们还提供了大量的资源,你可以利用自己的时间进行研究,并通过在作业和项目中进行实践。把这当成一份工作,每周工作40-60小时。有一个强有力的4周训练营后学习计划,还有很多学习准备工具。他们的职业咨询服务也很好!

    我对我参加NYC项目的决定感到非常高兴!学校的教育和员工都非常优秀,他们提供的职业/人脉也非常棒——这帮助我在毕业几周后就找到了一份工作!
  • Rishi Goutam用户照片
    圣人Goutam •数据工程师 •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    纽约数据科学学院的数据科学训练营是专业发展的好途径。我选择NYC DSA作为它的旗舰训练营,不仅包括python和SQL,还包括R和机器学习,这与我申请的其他一些项目不同。我是带着软件工程的经验来的,所以把训练营的重点放在我不熟悉的领域——统计和机器学习——是很重要的。我学到了很多关于整个数据科学流程的知识,从清洁到功能工程再到在NYC DSA的可视化。

    我学会了用数据讲故事,分析大型数据集来获得见解。导师、我的同伴和项目都对我提高技能有帮助。最重要的是,我喜欢学习各种数据可视化库,特别是创建基于地图的可视化(参见https://goutam.io/projects)。

    在完成训练营后的一个月内,我收到了三份工作邀请。我强烈推荐NYC DSA给任何希望进入数据科学和分析角色的人。
  • 贝利·罗素用户照片
    贝利Russo •数据科学家/工程师 •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    我于2019年12月毕业,获得了计算机科学与统计学学士学位,毕业后很难找到工作。我决定参加NYCDSA,希望填补我在数据科学/机器学习方面的一些知识空白,并找到一个可以为我提供职业支持的平台。2021年2月,我参加了为期6个月的兼职在线训练营。
    我之所以选择NYCDSA,是因为我读了一些过去训练营学生完成的项目,对他们的工作印象非常深刻。在读完课程大纲后,我还发现我将学到很多我在本科时hth华体会体育app苹果没有机会学到的新概念和新技术。
    训练营的课程非常密集。hth华体会体育app苹果在相对较短的时间内涵盖了大量的材料,但是NYCDSA提供了许多资源来帮助您一路学习。这里有视频讲座、幻灯片和所有涵盖的概念的编码示例,还有大量的人总是愿意回答问题并提供帮助。我在训练营中完成了四个项目,在那里我利用和实践了许多讲座中涉及的技术和概念。对于许多项目,你有机会选择一个你有激情解决的问题,因此,完成这些项目的过程实际上是非常有趣和有回报的。我选择为我的顶点项目解决的问题与我后来在训练营结束后加入的公司遇到的问题类型非常相似。
    训练营毕业后,我得到了一家公司的全职数据工程职位和另一家公司的机器学习工程师职位的6个月实习机会。由于地理位置和个人兴趣的原因,我决定争取6个月的实习机会。在6个月的实习结束时,我很幸运地收到了多份工作邀请,但最终我得到了一个数据科学家/工程的职位,它为我提供了我想要的所有问题类型、薪水和工作灵活性。
    参加这个训练营是我做过的最好的决定之一,我非常感谢NYCDSA的每一个人一直以来对我的帮助。
  • 尼克·德文用户照片
    尼克·德温 •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    我在零编程经验的情况下进入了这个训练营,但却拥有很强的数学背景——我已经报名攻读了一个博士课程,但为了参加这个训练营,我把它搁置了。我希望从相当惨淡的学术就业市场中做出职业上的改变,而NYCDSA无疑帮助我实现了这一目标。老师们很擅长解释事情,显然是这个领域的专家。他们提供了很好的个性化建议,对我来说,这相当于锻炼了我的商业智能技能,因为我已经有了相当扎实的理论背景。这条建议在我的求职面试过程中非常有用。

    这个课程的要求非常高,尤其是IDL格式,你必须适应自己的节奏,独立掌握一切。我发现这些项目非常有趣,而且对我的投资组合非常有价值——我采访过的公司都对这些项目的质量印象深刻,所以我建议你真正把精力投入到这些项目上。

    工作申请过程对我来说特别艰难,因为我面临着某些健康问题,以及从纽约职业发展学院毕业后我有一份数学家教的兼职工作,但职业服务非常有帮助。薇薇安和我一对一见了很多次面,帮助我准备面试,最终我在一家分析咨询公司找到了一份很棒的职业。
  • 密集但值得
    ——3/1/2022
    Matthew Fay用户照片
    马修·费伊 •数据科学家 •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    我毕业于纽约cdsa的亲身数据科学+机器学习训练营,并在申请全职工作期间在那里做了几个月的助教。关于我,我从药学研究和医学的研究生项目中退了出来,完成了压缩科学的后bac,然后参加了NYCDSA的数据科学+ ML项目。

    课程进展迅速,涵盖了从编程基础的简短回顾到数据操作和统计库,再到各种机器学习算法的所有内容。在几个月的时间里要完成很多工作,而且在我的课上和我帮助教授的课上,一些编码/数学基础较差的人在涉及更高级的ML主题时可能会有些力不从心。他们知道在这段时间内要学习很多东西,并提供了真正有用的毕业后学习计划、模拟面试和编码挑战。除了课程之外,如果你住在纽约地区,或者有足够的钱搬到那里,我强烈建议你亲自去参加。在我学习的过程中,周围都是和我有共同目标的聪明、有上进心的人,这对我的学习是很好的。大多数(不是全部)讲师显然对教材有深刻的理解,并且乐于在课外时间甚至在我毕业后回答非常详细的问题。项目是该计划的主要焦点,是一个很好的机会来建立一个高质量的投资组合,以展示给雇主。总的来说,这些教育经历为我的面试和现在的工作都做好了充分的准备。

    毕业后的职业支持非常好。毕业后,我与Vivian进行了一对一的会面,以优化我的简历,改进我的申请和面试策略,并获得薪资谈判方面的建议等等。他们会告诉你,当你毕业的时候,工作并没有结束,这绝对是真的。这个项目进展非常快,即使有统计学和压缩科学背景,我在毕业后为面试而学习时,也填补了我的知识空白。在毕业后的几个月里,我不断地发送leetcode,改进我的申请材料,学习工程和ML主题,我在纽约一家相对知名的科技公司找到了一个数据科学家的职位。
  • 泰隆用户照片
    泰隆 •数据科学家 •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    我成功地完成了训练营,并加入了一家很棒的公司,成为一名数据科学家,其角色包括机器学习工程和软件开发,我强烈推荐NYCDSA。

    我离开IT去数据科学和ML的时候到了。虽然我获得了CS学士学位,但我对这个学位的利用一直推迟到那个时候。我选择NYCDSA有几个原因:它是评价最高的数据科学训练营,在参观了他们的校园、坐在其中一节课上、与老师、助教和学生交谈之后,这种宣传似乎是真实的。我没有马上入学,而是推迟了好几次。最初是为了进一步自学,后来由于新冠肺炎疫情,面对面的课程转移到了网上,而我是一个糟糕的远程学习者。当我清楚地意识到网上的转变不会很快逆转时,我决定注册。

    虽然材料高度集中,但第一个月进行得很顺利。我是学习。优秀,甚至。然后事情就变糟了。晚期传播性莱姆病的影响阻止了我的病情发展。我最欣赏学院的是它对我疾病的回应。允许我走开接受治疗,然后以较慢的、自我调节的速度返回,这是非常感谢的。否则我不知道我怎么能毕业。

    无论如何,训练营的费用和工作量都不是微不足道的,所以我认为您应该确定您想要进行这次迁移。不管是为了学习技能,晋升或改变职业,还是其他完全不同的事情,入学的原因应该是清楚的。你应该想要它。如果你能回答“为什么”,你就可以指望学院提供指导、导师、指导和其他各种形式的支持,以帮助你完成学业。
  • 绝对值得一试
    ——1/12/2022
    杨卫星用户照片
    对杨 •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    在完成我的学士学位后,我注意到学术和专业之间的差距,这就是为什么我决定注册在纽约数据科学学院的12周项目。讲座材料包括数据分析到机器学习,以及四个不同的与行业相关的项目。在如此短的时间内我所获得的知识是惊人的。如果我有机会回到这个项目,我会花更多的时间复习课堂上的笔记,努力完成所有的作业,并在助教复习作业时向他们提问。
    毕业后,招聘团队的Vivian和Courtney将继续在求职方面帮助你。他们会审阅你的简历、求职信,并主持每周的校友聚会。一定要参加这些会议,这是一个认识其他人和来自不同公司的招聘经理的好机会,也可以互相分享面试技巧。这些对我找工作很有帮助。
  • 用户照片
    丝薇Prabha •数据工程师 •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    纽约数据科学学院绝对值得投资。我想把我的职业转到数据科学/数据工程,并进行了一次信念的飞跃。我从2021年9月开始参加为期12周的Bootcamp,我对课程结构、项目和学习体验都非常满意。hth华体会体育app苹果根据我的经验,我们不需要一个学位来成为数据科学家,NYC DSA为你的数据科学职业生涯准备了第一步。
  • 数据科学家
    ——12/15/2021
    Darish Sakeesing用户照片
    Darish Sakeesing •数据科学家 •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    我在NYCDSA的经历真的很惊人,尽管当时它完全遥远(2021年1月- 4月)。当我加入时,我已经有很强的编程技能,但我的数据科学技能几乎为零。学院的老师对我们都很有耐心,教我们从基本的R和Python编程,基本的数据分析,统计,然后才开始学习机器学习模型。
    我决定去学院是因为它惊人的校友网络。在签约之前,我联系了在这个行业工作的校友,他们中有很多人给我回复,甚至和我打了很长时间的电话,告诉我加入这个行业的利弊。这是令人欣慰的,因为它显示了学院灌输给学生的社交文化。

    毕业后,学院在帮助学生找工作方面也非常有用,学院把我介绍给了现在的雇主。

    最后,NYCDSA真正将自己置于一个不同的训练营班级中,因为教练和管理人员在确保学生的成功方面非常有帮助。华体会体育app下载苹果
  • 研究生
    ——8/17/2021
    Brian Perez用户照片
    布莱恩·佩雷斯 •数据科学家 •毕业 •通过LinkedIn验证
    总体经验:
    课程:
    指导老师:
    就业援助:
    2020年12月,我从为期12周的远程直播训练营毕业,之后转入数据科学家的职位。根据我的个人经验,我想说,训练营提供的教育/培训和之后提供的职业支持都是非常优秀的,如果有人真的想要职业转型到数据科学,那么投资是非常值得的。

    在加入训练营之前,我在学术研究和临床试验中工作,主要从事分子生物学学位的实验室工作。考虑到我的科学背景和对R编程的熟悉程度,我认为数据科学将是一个很好的过渡。在寻找数据科学课程时,我最终选择了NYCDSA,因为它们涵盖的主题范围很广,而且学校既教授R又教授Python。训练营结束后,招生工作人员很乐意回答很多关于入学和我的职业前景的问题和担忧。

    关于实际的训练营经历,我想说我的经历是有挑战性的,但也是必要的。坦白地说,在相对较短的时间内涉及了很多材料,因此有时很难跟上工作和数据科学项目的步伐。值得庆幸的是,老师和助教都很支持学生,帮助他们做功课,回答问题。教师们意识到训练的强度,并分配特定的时间和天数来帮助学生。您在培训营中完成的项目也将有助于改善您的作品集并巩固数据科学技能。

    毕业后,还有很多准备面试的工作,以及新兵训练营中没有涉及到的其他材料,比如SQL。我们经常每周开一次会议,讨论在数据科学市场找工作以及如何准备技术面试。校友工作人员会定期通知我们工作机会。我想说的是,如果你愿意把强化训练营作为你的首要任务,那么你一定会收获回报。

谢谢!